Inteligencia Artificial en la agricultura
Diagnosticar el desempeño de equipos, anticipar sus fallas; manejar la luz y los nutrientes para optimizar la cosecha; mejorar los procesos, especialmente aquellos ligados a la gestión de desechos; y traducir los documentos más fácilmente, permitiendo una mejor capacitación, son todos avances que afectan directamente a los resultados agrarios.
Habitantes de todo el mundo usan inteligencia artificial todos los días y probablemente ni siquiera piensan en ello. Los sectores del campo y la agricultura no se han restado de esta realidad, la cual combina el poder de la computación con “grandes cantidades de datos” para determinar patrones que sirven de base para sistemas inteligentes.